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KT가 빌&멜린다 게이츠 재단의 지원을 받아 진행한 감염병 대응 연구 결과를 발표했다.
KT는 통신 데이터를 활용한 ‘감염병 확산 경로 예측 모델’과 ‘AI 기반 감염병 자가 진단 알고리즘’을 개발했다고 30일 밝혔다. KT는 2020년 5월부터 빌&멜린다 게이츠 재단의 지원을 받아 감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구를 진행해 왔다.
KT는 컨소시엄에 참여한 고려대 구로병원·모바일 닥터·한국과학기술정보연구원(KISTI)·메디블록 등과 함께 성과공유회를 열고 연구 결과를 공유했다.
해당 성과공유회에서는 △3차병원의 모바일 앱을 활용한 호흡기 감염병 감시(고려대 구로병원) △모바일 앱 사용자 데이터를 활용한 코로나19 자가진단 모델(모바일 닥터) △기계학습 기반 코로나19 변이 및 백신 이상 반응 분석 기법(KISTI) △민감 데이터의 안전한 공유 및 활용을 위한 블록체인 기술(메디블록) 등을 발표했다.
또한 KT는 연구 중 개발한 데이터 수집 연구용 앱 ‘샤인’을 통해 통신사 기지국 위치를 활용했던 코로나19 초기 역학조사 방식의 효과성을 확인했다고 밝혔다. KT는 샤인 앱에 수집된 데이터 중 코로나19 셀프체크 데이터와 코로나19 백신접종 후 증상 데이터를 샤인 홈페이지에 공개하기로 했다.
KT는 이후 고려대 구로병원과 함께 ‘모바일 감시 및 통신데이터 확용 코로나19 확산 예측 분석’ 상세 연구 결과를 전문 학술지에 발표할 예정이다.
송재호 KT AI·DX 융합사업부문장은 “게이츠 재단과 함께한 이번 연구는 모바일 앱을 활용한 선제적 감염병 대응 가능성을 확인한 계기였다”고 말했다.
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